刘庆峰：预见未来最好的方式就是创造未来

 

 

 

　　“核心技术是国之重器。要下定决心、保持恒心、找准重心。”3月5日，深耕人工智能22年的全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰，在谈及解决社会重大命题要由单点技术创新升级为系统性创新这一话题时表示，讯飞一直将核心技术源头创新的“顶天立地”作为信仰，屡创佳绩，吹响讯飞号角。

 

 

　　刘庆峰介绍说，科大讯飞夯实AI研发底座平台，持续建构系统性创新的底层能力，让产业的持续成长根植在自主创新的安全地基上。基于此平台，实现了多语种技术快速突破，正式推出60个语种和合成、识别、翻译等5大类能力，研究效率提升50%。2021年11月份，讯飞在NIST多语种识别比赛中拿下22项第一。第三次参加Cityscapes比赛并刷新世界纪录！2021年国际口语机器翻译评测比赛包揽3个赛道冠军！拿下被誉为“中国智能科学技术最高奖”的吴文俊人工智能科技进步奖一等奖……2021年，拿下11场世界大赛冠军，讯飞在关键技术领域、“卡脖子”地方下大功夫，勇闯技术“无人区”。

 

　　“在源头技术持续突破的同时，科大讯飞持续推动系统性创新。”刘庆峰认为，现在人工智能真正解决社会刚需，不再是原来的一个单点的应用能解决的，实际上必须要解决时代的重大命题，比如说教育因材施教，比如说医疗，比如说车载的无人驾驶等等这些方面，需要的都是系统性创新，需要多项关键技术的深度融合，需要对重大社会命题的解析能力。

 

　　“而系统性创新需要三大要素的支持，包括单点核心技术跨越鸿沟能力、创新链条上关键技术的深度融合能力和重大系统性命题的洞察解析能力。”刘庆峰说，只有系统性创新能力提升，才能形成产业核心竞争力，并最终使科技创新成果在产业一线广泛应用，让人工智能带给人民群众更多生活便利。我们要做系统性创新，不仅是关键的单点技术由0到1的突破，更核心的是利用认知智能和我们底层的深度学习相关的科研平台，把整个人工智能体系在重大命题中贯穿、拉通。

 

 

　　2021年，科大讯飞在业务发展的基础上，在公司从核心技术研发平台到应用开发的技术中心，都在体系化的为系统性创新做好了准备，而且推出了平台和产品。现在科大讯飞的研发底座平台正助力数据回流、人机协作能力交付、包括关键技术打通等等，使得科大讯飞的技术研究能够迅速融入到整个体系中以及实现快速迭代，从而看到最终成效。

 

　　刘庆峰说，在部署系统创新战略中，科大讯飞已在教育、医疗、工业和企业数字化转型等领域中深度实践。他从以下几个方面阐述了科研成果的落地应用情况。

 

　　如科大讯飞智慧教育应用，通过OCR技术、自动评分技术、语音识别和语义理解技术等多个关键技术的结合，才能真正实现“因材施教”的个性化教育。

 

　　智慧医疗也不例外，智医助理在学习大量医学知识和案例后，通过了国家执业医师资格考试，分数超全国96.3%的人类考生。在基层医疗机构投入使用后，现已累计进行3.4亿次的辅助诊疗，服务5万名基层医生，有效提升基层医生诊疗服务水平。

 

　　工业领域的讯飞图聆工业云平台，融合工业声纹识别、机器学习、声源定位等技术，实现设备预测维护、产品质检、安全生产等。在促进企业数字化转型中，人工智能的系统性创新也赋能着企业客服、营销、行政、财务等多个方面。

 

 

　　“预见未来最好的方式就是创造未来。”刘庆峰说，讯飞坚持源头核心技术创新的战略布局，即是这句话的生动示范。

 

　　2021年9月，科大讯飞牵头组织国家技术标准创新基地（智能语音技术）授牌仪式，集合优质资源，打造集智能语音技术研究、标准制定、标准应用验证、标准化服务、成果推广转化以及人才培养等功能于一体的标准创新生态圈。

 

　　2021年11月，工业和信息化部批复安徽合肥组建国家智能语音创新中心，构建集共性技术研发、测试验证、中试孵化和成果转移转化于一体的创新平台，科大讯飞牵头参与。

 

　　2021年12月，科大讯飞牵头组建安徽省首家创新联合体——安徽省智能人机交互创新联合体，探索建设集科研攻关、成果转化、产业孵化、人才集聚等功能为一体，最终形成生态集聚和要素支撑的战略平台。

 

　　“技术“顶天”应用“立地”的硬核实力，也让讯飞频频获得社会认可。”刘庆峰说，福布斯中国发布最具创新力企业榜，科大讯飞名列榜单；科大讯飞“语音识别方法及系统”斩获中国专利金奖；创新质量管理模式，科大讯飞获第四届中国质量奖提名奖；连续3年获评中国VR50强企业；用科技向善，科大讯飞获评“2021年社会责任示范企业”；携手数智化转型，科大讯飞荣获中国移动“2021年度智慧家庭最佳合作伙伴”……

 

　　“下一步系统性创新，将着力于构建软硬件一体化的更强能力。”刘庆峰说，如今讯飞有两大使命，一个是人工智能3.0的红利兑现，造福百姓、形成刚需，第二个使命是下一代的要将人工智能向通用的人工智能更进一步，用更少的数据学习达成更好的成果，以及讯飞在人工智能上除了可解释之外，如何自学习自进化。